一般的な写真スキャンの失敗理由

写真スキャンは複雑な作業で、完全に習得するには少し学習が必要です。プロセスの失敗や不十分な結果の最も一般的な原因は次の3つです：

1. カバレッジ不足：被写体の写真の角度が十分にバリエーションがないと、アルゴリズムがプロジェクトを処理するための十分なデータを得られない可能性があります。アルゴリズムは、被写体の表面の重複する特徴を利用して3Dモデルを再構築します。
2. “特徴点”不足：光沢があり、反射的で、均一な色、透明または半透明の表面を持つ物体には、アルゴリズムが分析するためのユニークな“特徴点”が不足しています。フレーム間で重なるユニークな特徴が、写真測量において最も重要な要素です。この写真スキャンで“無特徴”の表面を持つ物体のスキャンは避けてください。
3. 自動オブジェクトマスキングがオフ：キャプチャリング中に物体を移動させた場合、ファイルをアップロードする際に自動オブジェクトマスキングをオンにすることを確認してください。この機能は、アルゴリズムが物体を背景の他の部分から隔離するために使用されます。