无特征物体扫描

无特征物体通常是光滑、反射、透明、半透明或单一颜色的物体。这些物体缺乏算法在重建过程中跟踪和对齐的独特标识符。此类物体的一些例子包括玻璃、汽车、水瓶等。

“无特征物体”的表面特征通常在不同角度下相似或有所变化。这使得使用传统的摄影测量法重建这些物体变得极为困难，因为物体表面在源输入中的特征在每一帧之间不一致。

无特征物体扫描使用神经表面重建（NSR），此技术利用背景信息智能隔离主体。通过在捕捉过程中持续分析每一帧，算法的神经网络准确地确定了其他具有挑战性的“无特征物体”的形状和颜色。

为了获得最佳结果，请将物体放置在一个高架平台上，背景选择静态且复杂的场景。在整个扫描过程中，确保物体始终保持在框架内且静止不动——避免使用旋转平台或以任何方式移动物体。通过从至少三个不同的高度绕物体旋转进行捕捉，确保充分覆盖。

无特征物体扫描适用于任何配备相机的支持设备——你可以直接在应用内捕捉，或者通过KIRI Engine移动应用或网页版平台上传你的图像。

无特征物体扫描保存在“扫描”类别下，提供与照片扫描和3DGS（到网格）文件相同的多功能导出选项。借助诸如四角面网格重拓扑、动态简化、PBR材质等高级功能，你可以将扫描导出为多种格式，包括OBJ、FBX、STL、GLB、GLTF、USDZ、PLY和XYZ。